为促进人工智能创新人才培养，落实“学生中心，产出导向，持续改进”理念，提升学生理论和实践能力相结合，加强校企合作，计算机学院-广州恒巨信息科技有限公司“人工智能产学研联合实验室”于2022年7月7日在计算机学院成功挂牌。 学校方面表示：“教育要坚持以学生为中心，依托该平台，可以组建一支稳定的研究团队，积累纵向和横向科研成果，引入企业AI资源及相关研发规范，提升学生实践动手能力，为毕业后走向社会打下坚实的基础”。广州恒巨信息科技有限公司方清总经理介绍了公司的发展历程和核心产品，重点对如何打造人工智能产学研实验室科创平台做了初步的规划和阐述，强调通过共享恒巨信息微服务架构、大数据平台架构、AI架构以及积累的众多AI资源，助力实验室的发展和AI人才的培育。希望通过导入企业实际案例和前沿课题，激发联合团队的创意，不断产出实际成果，实现学院和企业的双赢。

        为切实提升新一代大数据、人工智能等前沿新技术在校企应用及落地成功率，广州恒巨信息科技有限公司与广东第二师范学院计算机学院通过定期研讨会不断加强校企合作，分享和交流实验室的工作方向和成果，解答学生攻关过程中遇到的难题与困惑。通过校企合作共同提出紧跟社会发展、实时热点事件相关的课题研究，依托实验室平台和外部的企业骨干等具有一线生产实践经验的社会力量，在多方共同参与和努力下，不断迭代、突破和创新科技成果与成果转化。

1、中国法律智能技术评测（简称CAIL）类案检索专题 全国第九名

中国法律智能技术评测（简称CAIL）介绍：为了促进智能技术赋能司法，实现更高水平的数字正义，在最高人民法院和中国中文信息学会的指导下，从2018年起，CAIL已连续举办了四届中国法律智能技术评测，先后吸引了来自海内外高校、企业和组织的近5000支队伍参赛，成为中国法律智能技术评测的重要平台。CAIL旨在为研究者提供交叉学科的学术交流平台，推动自然语言处理、智能信息检索等人工智能技术在法律领域的应用，共同促进中国法律智能技术的创新发展，为科技赋能社会治理作出贡献。CAIL 2018设置了罪名预测、法条推荐、刑期预测三个任务，并提供了包含268万刑事法律文书的数据集；CAIL 2019设置了阅读理解、要素识别、相似案例匹配三个任务；CAIL 2020设置了阅读理解、司法摘要、司法考试、论辩挖掘四个任务；CAIL 2021设置了阅读理解、类案检索、司法考试、司法摘要、论辩理解、案情标签预测、信息抽取七个任务。随着智能技术与法律需求交叉融合的不断深入，CAIL的任务设置更加符合司法需求，任务难度也逐年升级。

参赛作品是人工智能技术赋能调解法律服务的领域实践，基于已有的法律知识、调解案例等大数据资源基础，应用NLP自然语言分析理解大模型、调解行业模型（法律分词、调解语义理解、调解决策模型等）精调，模拟为调解员输出调解案件相关的类案、法条、调解策略建议、争议焦点等，将企业生产实践中有价值的场景应用与前沿技术紧密结合，推动人工智能产学研联合实验室不断向前发展。